ReadySet - aplikacja do planowania wyjazdów
- UX/UI Design
- Mobile
- Travel
Podsumowanie projektu
Wstęp
ReadySet porządkuje planowanie grupowych wyjazdów: zbiera linki, decyzje i komentarze w jednym miejscu, zamiast zostawiać je w czatach i arkuszach. Kluczową decyzją było rozdzielenie procesu na planowanie i gotowy harmonogram, żeby grupa mogła najpierw wybrać opcje, a później korzystać z jednego finalnego planu.
Najważniejsze
Projekt w skrócie
Problem
Planowanie wyjazdów w grupie generuje chaos, bo informacje, decyzje i linki są rozproszone między czatami, mailami i arkuszami.
Cel
Zaprojektować aplikację, która zbiera propozycje, ułatwia wspólne decyzje i zamienia ustalenia w jeden czytelny harmonogram.
Efekt
Powstał koncept aplikacji mobilnej z kategoriami, opcjami, głosowaniem, komentarzami i generowanym harmonogramem wyjazdu.
Research
Proces badawczy
Przeprowadziłam 3 wywiady z osobami organizującymi wyjazdy grupowe. Skupiłam się na tym, gdzie giną informacje, jak grupa podejmuje decyzje i co najbardziej spowalnia planowanie.
Kluczowe pytania, które zadałam w trakcie każdego wywiadu to:
- Jakie były największe wyzwania podczas planowania ostatniego wyjazdu?
- W jaki sposób grupa wymienia się uwagami i podejmuje decyzje?
- Co chcieliby uprościć w całym procesie?
Wnioski
Affinity mapping pokazał jeden główny wzór: problemem nie jest brak komunikacji, tylko brak trwałej struktury dla linków, opinii i decyzji.
Aspekt
Tradycyjny proces
Wnioski
Komunikacja
Chat (Messenger/WhatsApp)
Szybka komunikacja, ale informacje giną w historii
Dane
Linki, arkusze, maile
Rozproszone między wieloma narzędziami
Decyzje
Ankiety w komunikatorach
Brak trwałej akceptacji, giną w konwersacji
Define
Definiowanie rozwiązania
Wnioski z badań zamieniłam na pytania "How Might We", a potem na konkretne decyzje produktowe: kategorie, wspólne opcje i automatyczny harmonogram.
1
Jak możemy uporządkować różne typy informacji o wyjeździe?
Rozwiązanie: Dedykowane kategorie (nocleg, transport, jedzenie) z opcjami dodawanymi przez uczestników.
2
Jak możemy zebrać wszystkie propozycje w jednym miejscu, aby nie przepadły w historii czatu?
Rozwiązanie: Stworzyć jedno miejsce, gdzie można gromadzić wszystkie informacje dotyczące wyjazdów.
3
Jak możemy zamienić gotowy plan w prosty harmonogram dostępny zawsze pod ręką?
Rozwiązanie: Automatyczny harmonogram generowany na podstawie decyzji grupy z możliwością pobrania.
JTBD
Jobs to be done
Zamiast zaczynać od listy funkcji, rozpisałam zadania użytkowników. To pomogło odróżnić funkcje potrzebne do decyzji od dodatków, które tylko zwiększałyby złożoność.
Zebrać wszystkie propozycje w jednym miejscu
Kiedy pomysły na nocleg, transport i atrakcje są rozproszone po czatach i narzędziach, potrzebuję jednego miejsca do zbierania i porządkowania wszystkich informacji.
Porównać opcje i podjąć wspólną decyzję
Kiedy mamy kilka propozycji, chcę zobaczyć je obok siebie wraz z opiniami grupy, żeby wybrać najlepszą opcję dla wszystkich.
Monitorować postęp planowania
Kiedy część decyzji jest zamknięta, a część wciąż otwarta, potrzebuję przejrzystego widoku statusu każdej kategorii.
Mieć gotowy plan zawsze pod ręką
Kiedy wyjazd jest już zaplanowany, chcę mieć wszystkie informacje (adresy, godziny, linki) w jednym miejscu, dostępne nawet bez internetu.
Przepływ użytkownika
Architektura i kluczowe decyzje projektowe
Najważniejszą decyzją było rozdzielenie procesu na dwie fazy: Planowanie, gdzie grupa porównuje opcje, i Harmonogram, gdzie trafia gotowy plan.
Planowanie
- Prosty start: użytkownik tworzy wyjazd przez formularz (data, nazwa, kierunek), który natychmiast generuje współdzieloną przestrzeń.
- Dashboard z kafelkami kategorii: status każdej kategorii (np. aktywne głosowanie, zakończone) daje poczucie kontroli nad procesem.
- Automatyczne parsowanie linków: system pobiera zdjęcia, ceny i nazwy z wklejanych linków (np. Airbnb, Booking), eliminując ręczne uzupełnianie danych.
- Kontekst komentarzy: komentarze są przypisane do konkretnych kategorii zamiast jednego chaotycznego wątku.
Harmonogram
- Po zamknięciu głosowań aplikacja automatycznie generuje czytelny harmonogram z zatwierdzonymi opcjami.
- Funkcja "Pobierz PDF": harmonogram można wyeksportować jako PDF dostępny offline.
Design
Decyzje projektowe i ekrany
Ekran domowy
Ekran domowy rozdziela aktywne i archiwalne wyjazdy, żeby użytkownik od razu widział, co wymaga działania. Dla nowych użytkowników najważniejszy jest jeden prosty start: utworzenie pierwszego wyjazdu.
Dashboard wyjazdu
Dashboard opiera się na kafelkach kategorii zamiast jednej długiej listy. Dzięki temu grupa widzi status noclegu, transportu czy atrakcji bez przekopywania się przez wszystkie propozycje.
Dodawanie opcji
Dodawanie opcji uprościłam do wklejenia linku. Aplikacja pobiera nazwę i zdjęcie automatycznie, bo ręczne przepisywanie danych jest jednym z powodów, przez które planowanie szybko staje się męczące.
Harmonogram
Po zamknięciu decyzji aplikacja zamienia ustalenia w harmonogram. Dodałam też eksport do PDF, żeby finalny plan był dostępny poza aplikacją.
Style i UI
Material Design potraktowałam jako bazę, a nie gotowy styl. Zmieniłam kolory, zaokrąglenia i cienie, żeby szybciej zbudować spójny system dopasowany do aplikacji mobilnej.
Wszystkie style i komponenty są widoczne na stronie COMPONENTS/COLOR
Testy użytkowników
Testy użytkowników
Testy prototypu sprawdzały, czy użytkownicy rozumieją strukturę kategorii i potrafią dodać własne propozycje bez dodatkowego wyjaśnienia.
- Dodanie nowej kategorii.
- Dodanie opcji do kategorii.
- Ogólne poruszanie się po aplikacji.
Wynik: struktura kategorii i głosowania była zrozumiała, a użytkownicy pozytywnie ocenili przejrzystość informacji.
Wnioski i dalsze kroki
Największym wyzwaniem było zmieszczenie dat, linków, cen, opinii i głosów bez zamiany aplikacji w arkusz. Dlatego informacje grupowałam wokół kategorii i statusów decyzji.
Kolejne iteracje:
- Guest Mode - umożliwienie udziału w planowaniu bez zakładania konta, co obniży barierę wejścia.
- Audyt WCAG - weryfikacja kontrastów i hierarchii dla dostępności.
Miary sukcesu
Sukces mierzyłabym tym, czy aplikacja realnie skraca drogę od propozycji do decyzji:
- Czas podjęcia decyzji - skrócenie czasu od dodania propozycji do zamknięcia głosowania (dane analityczne + badania jakościowe).
- Skuteczność parsowania linków - niska częstotliwość błędów przy automatycznym pobieraniu danych z zewnętrznych źródeł.
