Przejdź do treści

INX - wizja produktu B2C

  • UX Design
  • FinTech
  • Research
Podgląd projektu INX - wizja produktu B2C

Podsumowanie projektu

Wstęp

InsightX miał silny silnik analityczny i rozpoznawalne narzędzia B2B, ale potrzebował kierunku dla samodzielnego produktu B2C. Projekt polegał na przejściu od szerokich hipotez do konkretnej wizji produktu dla zaawansowanych traderów.

Najważniejsze

Projekt w skrócie

Problem

InsightX miał silny silnik B2B i miliony użytkowników przez integracje, ale brakowało mu rozpoznawalnego, samodzielnego kierunku B2C.

Cel

Zrozumieć użytkowników, znaleźć lukę na rynku i zaproponować kierunek produktowy możliwy do dalszego testowania.

Efekt

Powstała wizja InfoFi workspace, oparta na personach, JTBD, analizie konkurencji i hipotezach produktowych.

Proces

Jak pracowaliśmy

Pracowaliśmy w krótkich iteracjach z dwoma spotkaniami tygodniowo. To było konieczne, bo rynek krypto zmienia się szybko, a zespół InsightX wnosił wiedzę domenową, której nie da się zastąpić samym researchem.

Od początku przyjęliśmy dwie zasady:

Najpierw zrozumienie, potem projektowanie. Pierwszy etap poświęciliśmy na Web3, DeFi, portfele, tokeny i scamy, żeby nie projektować na uproszczonych założeniach.

Hipotezy zamiast „wielkiego pomysłu”. Zamiast bronić jednej wizji, testowaliśmy kolejne kierunki i odrzucaliśmy te, które nie miały sensu strategicznego.

Ilustracja procesu w projekcie InsightX

Hipotezy

Pierwsze hipotezy produktowe

Hipoteza #1 - Security crypto platform

Pierwsza hipoteza zakładała pozycjonowanie InsightX jako „Becoming #1 in Crypto Trust & Security”. Pasowało to do komunikacji zespołu, ale wymagało sprawdzenia, czy rynek ma jeszcze miejsce na taki kierunek.

Analiza konkurencji pokazała, że segment bezpieczeństwa jest już mocno obsadzony przez CertiK/Skynet, Honeypot.is i podobne narzędzia. Wejście w ten obszar oznaczałoby gonienie liderów, nie budowanie własnej kategorii.

Ta hipoteza nie upadła z powodu UX-u, tylko z powodu strategii rynkowej.

Automatyczne audyty smart kontraktów
  • Współpraca z zewnętrznymi firmami audytorskimi.
  • Crawler zbiera dane z API, eksploratorów blockchain, serwisów bezpieczeństwa i GitHuba.
Wskaźnik Zaufania (Trust Score)

Autorski wskaźnik Trust Score dla każdego projektu, który łączy wiele wymiarów ryzyka w jedną, przejrzystą ocenę.

ETH 86% ★★★★☆

✓ Zweryfikowany kontrakt

✓ No honeypot

Recenzje generowane przez AI

Dane techniczne tłumaczone na prosty, zrozumiały komunikat.

Zweryfikowany kontrakt

Wysokie ryzyko koncentracji

Odznaki i certyfikaty bezpieczeństwa

Zestaw odznak dla różnych aspektów zaufania.

Audyt zweryfikowany Płynność zablokowana Zespół z KYC Kontrakt zrzeczony
Ostrzeżenia o czerwonych flagach
  • Techniczne sygnały zamieniane na zrozumiałe ostrzeżenia.
  • Systematyczne alerty o poważnych zagrożeniach.
  • Przykład: duża koncentracja podaży + możliwość mintowania.

Zobacz w Figmie: Hipoteza Security

Hipoteza #2 - Newbie friendly

Druga hipoteza wynikała z insightu, że duża część rynku to początkujący użytkownicy podejmujący decyzje emocjonalnie. Kierunek zakładał lekką, edukacyjną platformę bezpieczeństwa, która pomaga rozpoznawać ryzyko scamów bez języka narzędzi dla profesjonalistów.

Kierunek został odrzucony biznesowo: zespół InsightX nie chciał iść w stronę początkujących. Celem byli zaawansowani traderzy i analitycy.

Interfejs kartowy

  • Prezentacja danych w formie przystępnych kart zamiast tabel
  • Jedna karta = jeden projekt z kluczowymi informacjami
  • Szybki skan bez zagłębiania się w szczegóły
  • Mniej bałaganu - najważniejsze informacje na wierzchu

Przyjemny design

  • Nowoczesny, kolorowy interfejs przyciągający młodszych użytkowników
  • Energia Gen Z - memy, animacje, mikrointerakcje
  • Odejście od "nudnego" wyglądu finansowych aplikacji

Interaktywne karty

  • Możliwość dodawania kart do ulubionych
  • Interaktywne elementy - rozwijanie szczegółów jednym kliknięciem
  • Personalizowane alerty dla obserwowanych projektów

Przykład: "Twoja moneta spadła o 20%"

lub "Wykryto czerwoną flagę"

Motywy

  • Personalizacja wyglądu aplikacji przez użytkownika
  • Tryb jasny / ciemny / kolorowe motywy
  • Dostosowanie interfejsu do preferencji wizualnych

Zobacz w Figmie: Hipoteza Newbie friendly

Wejście głębiej: kim jest „Smart Trader”?

Odrzucone hipotezy zawęziły kierunek. W researchu coraz częściej wracał Smart Trader: użytkownik łączący dane on-chain, giełdowe, social media i własną strategię w jedną decyzję inwestycyjną.

Wywiady z użytkownikami

Wywiady z traderami pokazały, jak różne są strategie pracy, ale jak podobny jest problem: dane są rozproszone, a decyzja wymaga kontekstu.

  1. Igor - łowca małych coinów pracujący na dziesiątkach narzędzi jednocześnie.
  2. Krystian - day trader żyjący w TradingView i budujący checklistę w głowie.
  3. Ola - użytkowniczka platformy edukacyjnej ucząca się przez obserwację sygnałów.

Kluczowy insight: nawet zaawansowany użytkownik potrzebuje narracji i kontekstu, a nie tylko „gołych wykresów”. Wspólnym mianownikiem było też rozproszenie narzędzi i ciągły context switching.

Zobacz w Figmie: Wywiady z użytkownikami

Mapa person i JTBD

Mapę person zbudowaliśmy wokół Smart Tradera i podtypów, takich jak Whale watcher, Event sniper, Social Follower czy Bot operator. Każdy profil miał własny JTBD, co pomogło określić, jakich danych potrzebuje w momencie decyzji.

Zobacz w Figmie: Mapa person i JTBD

Analiza narzędzi: gdzie są luki?

Analizowaliśmy narzędzia używane przez docelowych użytkowników, głównie Arkham i Dune. Szukaliśmy nie tylko funkcji, ale luk w sposobie, w jaki narzędzia pomagają przejść od danych do decyzji.

Dune - ma ogromne możliwości, ale wymaga znajomości SQL-a, więc próg wejścia jest wysoki.

Arkham - ma dużo danych, ale zakłada, że użytkownik wie, czego szuka i nie łączy danych on-chain z giełdowymi w spójną narrację.

To tutaj pojawiło się pojęcie „research-ready workspace”: środowiska, w którym można opowiadać historię na danych.

Zobacz w Figmie: Analiza narzędzi

Doprecyzowanie wizji z CEO

Kluczowe pytanie brzmiało: co produkt B2C ma osiągnąć dla firmy? Hasła typu „Google of the blockchain” i „Arkham on steroids” przełożyliśmy na trzy konkretne cele:

  1. Połączyć dane, które InsightX już ma (on-chain + giełdowe + inne źródła).
  2. Obniżyć próg wejścia w zaawansowaną analizę.
  3. Zbudować produkt, który Smart Trader chce otwierać codziennie.

Finalna koncepcja

Finalna wizja - InfoFi

Z researchu wyłonił się kierunek InfoFi workspace: inteligentna warstwa informacyjna dla krypto, łącząca elastyczność Notion, dane z Arkham i wsparcie AI.

Trzy filary koncepcji:

  • Workspace jak w Notion: personalizowane boardy z widgetami łączącymi dane on-chain, giełdowe, social i bezpieczeństwo.
  • Warstwa AI: „zadaj pytanie danym” i automatyczne generowanie dashboardu z podsumowaniem.
  • Niższy próg wejścia niż Dune: bez SQL-a, na gotowych modułach, z możliwością udostępniania boardów.

Te filary odpowiadały na główne problemy z wywiadów: mniej przełączania między narzędziami, pełniejszy kontekst i łatwiejsze uczenie się od bardziej doświadczonych traderów.

Zobacz w Figmie: Finalna wizja InfoFi

Rezultat projektu

Projekt zakończył się na etapie koncepcji i fundamentów produktowych. Deliverables obejmowały mapę person i JTBD, analizę konkurencji (próg wejścia, zakres danych, brakujące scenariusze) oraz mapy luk produktowych wskazujące miejsce na nowy produkt.

Czego się nauczyłam?

Ten projekt nauczył mnie, jak szybko wejść w trudną domenę i przekładać research na decyzje produktowe, a nie tylko na dokumentację.

Najważniejsza zmiana w myśleniu: dobry UX musi spotkać się z realną szansą rynkową. Dlatego część hipotez odrzuciliśmy nie dlatego, że były złe projektowo, ale dlatego, że nie budowały wystarczająco mocnej pozycji.

Największym wyzwaniem było tempo wejścia w krypto, ale właśnie to pozwoliło rozmawiać z traderami ich językiem i lepiej rozumieć ich potrzeby.