Przejdź do treści

INX - wizja produktu B2C

  • UX Design
  • Research
  • Crypto / DeFi
Podgląd projektu INX - wizja produktu B2C

Project overview

Wstęp

InsightX to firma technologiczna działająca na rynku kryptowalut, która zbudowała swoją pozycję jako zaawansowany silnik analityczny. Główne narzędzia to Token Scanner (szybka ocena bezpieczeństwa tokenów) i Bubblemaps (wizualizacja powiązań między walletami).

Problem

Największym problemem firmy było to, że pomimo wielu użytkowników żaden z nich nie wiedział, że korzysta z produktu INX. Firma posiadała miesięcznie od 1 do 6 mln userów w ramach integracji z partnerami. Narzędzia siedziały w tle produktów, jak niewidzialna funkcja. Dodatkowo duży, problemem była ilość konkurencyjnych narzędzi, które miały takie same bądź zbliżone działanie.

Cel

Przekształcić cichy, potężny fundament B2B w wyrazisty, samodzielny produkt B2C. Konkretnie: zrozumieć, kto faktycznie korzysta z danych InsightX, znaleźć lukę na rynku i zaproponować kierunek produktowy, który można dalej rozwijać i testować.

To nie był projekt interfejsu. To była praca koncepcyjna i researchowa.

Process

Jak pracowaliśmy

Z klientem spotykaliśmy się dwa razy w tygodniu. Te rozmowy były kluczowe, ponieważ rynek krypto zmienia się błyskawicznie, a zespół InsightX miał wiedzę domenową, której na starcie nie posiadaliśmy.

Od początku przyjęliśmy dwie zasady:

Najpierw zrozumienie, potem projektowanie. Pierwszy tydzień to praktycznie sama edukacja: Web3, DeFi, portfele, tokeny i scamy.

Hipotezy zamiast „wielkiego pomysłu”. Zamiast od razu celować w jedną wizję, wychodziliśmy z kolejnych założeń produktowych, które weryfikowaliśmy z rynkiem i zespołem.

Ilustracja procesu w projekcie InsightX

Hypotheses

Pierwsze hipotezy produktowe

Hipoteza #1 - Security crypto platform

Pierwsze rozmowy z zespołem mocno krążyły wokół bezpieczeństwa. InsightX w komunikacji określał się jako „all-in-one security platform”, a zespół podkreślał, że to właśnie bezpieczeństwo jest ich priorytem. Pierwsza wizja zakładała kierunek „Becoming #1 in Crypto Trust & Security”.

Analiza konkurencji (CertiK/Skynet, Honeypot.is i inne) pokazała jednak, że rynek jest już mocno obsadzony przez silnych graczy. Wejście w ten obszar oznaczałoby gonienie liderów, a nie budowanie własnej kategorii.

Ta hipoteza nie upadła z powodu UX-u, tylko z powodu strategii rynkowej.

Automatyczne audyty smart kontraktów
  • Współpraca z zewnętrznymi firmami audytorskimi.
  • Crawler zbiera dane z API, eksploratorów blockchain, serwisów bezpieczeństwa i GitHuba.
Wskaźnik Zaufania (Trust Score)

Autorski wskaźnik Trust Score dla każdego projektu, który łączy wiele wymiarów ryzyka w jedną, przejrzystą ocenę.

ETH 86% ★★★★☆

✓ Zweryfikowany kontrakt

✓ No honeypot

Recenzje generowane przez AI

Dane techniczne tłumaczone na prosty, zrozumiały komunikat.

Zweryfikowany kontrakt

Wysokie ryzyko koncentracji

Odznaki i certyfikaty bezpieczeństwa

Zestaw odznak dla różnych aspektów zaufania.

Audyt zweryfikowany Płynność zablokowana Zespół z KYC Kontrakt zrzeczony
Ostrzeżenia o czerwonych flagach
  • Techniczne sygnały zamieniane na zrozumiałe ostrzeżenia.
  • Systematyczne alerty o poważnych zagrożeniach.
  • Przykład: duża koncentracja podaży + możliwość mintowania.

Zobacz w Figmie: Hipoteza Security

Hipoteza #2 - Newbie friendly

W trakcie researchu pierwszej hipotezy udało nam się dotrzeć to bardzo ważnego insighta, którym była informacja, że znaczna większość osób na rynku kryptowalut, bo około 80-90%, to osoby początkujące, które podejmują decyzje emocjonalnie i nie rozumieją narzędzi dla „pro”. Dzięki temu odrazu pojawiła się nowa wizja, w której skupiamy się właśnie na tej dużej grupie osób. Głównym zamysłem była platforma bezpieczeństwa, ale w wersji dla nowicjuszy - lekka, przyjazna, momentami memiczna, nastawiona na edukację i minimalizowanie ryzyka scamów.

Kierunek został odrzucony biznesowo: zespół InsightX nie chciał iść w stronę początkujących. Celem byli zaawansowani traderzy i analitycy.

Interfejs kartowy

  • Prezentacja danych w formie przystępnych kart zamiast tabel
  • Jedna karta = jeden projekt z kluczowymi informacjami
  • Szybki skan bez zagłębiania się w szczegóły
  • Mniej bałaganu - najważniejsze informacje na wierzchu

Przyjemny design

  • Nowoczesny, kolorowy interfejs przyciągający młodszych użytkowników
  • Energia Gen Z - memy, animacje, mikrointerakcje
  • Odejście od "nudnego" wyglądu finansowych aplikacji

Interaktywne karty

  • Możliwość dodawania kart do ulubionych
  • Interaktywne elementy - rozwijanie szczegółów jednym kliknięciem
  • Personalizowane alerty dla obserwowanych projektów

Przykład: "Twoja moneta spadła o 20%"

lub "Wykryto czerwoną flagę"

Motywy

  • Personalizacja wyglądu aplikacji przez użytkownika
  • Tryb jasny / ciemny / kolorowe motywy
  • Dostosowanie interfejsu do preferencji wizualnych

Zobacz w Figmie: Hipoteza Newbie friendly

Wejście głębiej: kim jest „Smart Trader”?

Odrzucone hipotezy nie były stratą czasu. Im głębszy był research, tym częściej pojawiało się określenie Smart Trader, czyli osoba łącząca dane on-chain, dane z giełd, social media i własną strategię w jedną decyzję inwestycyjną.

Wywiady z użytkownikami

Na tym etapie niesamowicie pomocne okazały się wywiady pogłębione z traderami. Dzięki ich wiedzy i doświadczeniu uzyskaliśmy bardzo ważne informacje na temat całego procesu i flow użytkowników. Przeprowadziliśmy trzy takie rozmowy, każda z innym profilem pracy:

  1. Igor - łowca małych coinów pracujący na dziesiątkach narzędzi jednocześnie.
  2. Krystian - day trader żyjący w TradingView i budujący checklistę w głowie.
  3. Ola - użytkowniczka platformy edukacyjnej ucząca się przez obserwację sygnałów.

Kluczowy insight: nawet zaawansowany użytkownik potrzebuje narracji i kontekstu, a nie tylko „gołych wykresów”. Wspólnym mianownikiem było też rozproszenie narzędzi i ciągły context switching.

Zobacz w Figmie: Wywiady z użytkownikami

Mapa person i JTBD

Na bazie wywiadów i danych od zespołu powstała mapa person. Główną personą był Smart Trader, a pod nią m.in.: Whale watcher, Event snipers, Social Follower, Course student, Coin community member i Bot operator. Każda taka pod-persona miała swój indywidualny JTBD, dzięki któremu łatwiej było nam zrozumieć jak działają i czego potrzebują. To pozwoliło nam lepiej zrozumieć, jakie decyzje podejmują i jakich danych potrzebują w danym momencie.

Zobacz w Figmie: Mapa person i JTBD

Analiza narzędzi: gdzie są luki?

Kolejnym krokiem w całym procesie była dokładna analiza narzędzi. Chcieliśmy skupić się na tym jak te toole działają, jakie informacje dostarczają i do czego wykorzystują je użytkownicy oraz jakie luki w ich działaniu możemy wykorzystać. Skupiliśmy się na narzędziach używanych przez docelowych użytkowników, głównie Arkham. Dodatkowo przeanalizowaliśmy również Dune i bezpośrednich konkurentów INX.

Dune - ma ogromne możliwości, ale wymaga znajomości SQL-a, więc próg wejścia jest wysoki.

Arkham - ma dużo danych, ale zakłada, że użytkownikwie, czego szuka i nie łączy danych on-chain z giełdowymi w spójną narrację.

To tutaj pojawiło się pojęcie „research-ready workspace”: środowiska, w którym można opowiadać historię na danych.

Zobacz w Figmie: Analiza narzędzi

Doprecyzowanie wizji z CEO

Kluczowe pytanie brzmiało: co produkt B2C ma osiągnąć dla firmy? Hasła typu „Google of the blockchain” i „Arkham on steroids” przełożyliśmy na trzy konkretne cele:

  1. Połączyć dane, które InsightX już ma (on-chain + giełdowe + inne źródła).
  2. Obniżyć próg wejścia w zaawansowaną analizę.
  3. Zbudować produkt, który Smart Trader chce otwierać codziennie.

Final concept

Finalna wizja - InfoFi

Na bazie researchu wykrystalizowała się wizja produktu o roboczej nazwie InfoFi workspace: inteligentna warstwa informacyjna dla świata krypto. Kierunek łączył Notion, Arkham i AI, ale był w pełni poświęcony kryptowalutom.

Trzy filary koncepcji:

  • Workspace jak w Notion: personalizowane boardy z widgetami łączącymi dane on-chain, giełdowe, social i bezpieczeństwo.
  • Warstwa AI: „zadaj pytanie danym” i automatyczne generowanie dashboardu z podsumowaniem.
  • Niższy próg wejścia niż Dune: bez SQL-a, na gotowych modułach, z możliwością udostępniania boardów.

Każdy filar odpowiadał na pain pointy, które pojawiały się w trakcie wywiadów: mniej context switchingu, pełniejszy obraz sytuacji i możliwość uczenia się od bardziej doświadczonych traderów.

Zobacz w Figmie: Finalna wizja InfoFi

Rezultat projektu

Projekt zakończył się na etapie koncepcji i fundamentów produktowych. Deliverables obejmowały mapę person i JTBD, analizę konkurencji (próg wejścia, zakres danych, brakujące scenariusze) oraz mapy luk produktowych wskazujące miejsce na nowy produkt.

Czego się nauczyłam?

Ten projekt dał mi możliwość przeprowadzenia pełnego procesu UX researchowego na realnym produkcie, od zera wiedzy o branży krypto do konkretnej rekomendacji produktowej. Z tego projektu nauczyłam się bardzo dużo, zarówno o branży, jak i o procesie researchowym.

Współpraca z doświadczonym product designerem nauczyła mnie bardziej biznesowego myślenia o produkcie. Zrozumiałam, że UX to nie nie tylko co jest dobre dla użytkownika, ale też gdzie jest realna szansa rynkowa.

Największym wyzwaniem było tempo wdrożenia się w świat krypto. Ten wysiłek pozwolił nam jednak rozmawiać z traderami ich językiem i lepiej zrozumieć ich realne potrzeby.